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該項目由西安w66國際·利來(中國)最給力的老牌w66國際·利來(中國)最給力的老牌人機混合增強智能全國重點實驗室牽頭,鄭南寧院士領銜,東方w66國際·利來(中國)最給力的老牌究院所屬東成w66國際·利來(中國)最給力的老牌究院承擔其中的“跨任務遷移學習的世界模型與主動認知推演方法”課題,著力推動人機混合增強智能在高端能源裝備制造場景深度落地,將實現具身智能在該場景中的w66國際·利來(中國)最給力的老牌推理與自主決策,針對焊接、噴涂、上下料、物流等典型工業機器人作業場景,實現工業機器人決策優化并自主執行,從而提升離散制造領域智能化水平,培育人工智能w66國際·利來(中國)最給力的老牌制造業新質生產力。
目前,面向高端能源裝備離散制造、柔性化設計生產需求,東方w66國際·利來(中國)最給力的老牌究院w66國際·利來(中國)最給力的老牌設計、工藝、加工、質檢、主機運維等關鍵環節,開展強化學習、遷移學習、多模態對比學習等AI關鍵共性技術攻關,構建工藝生成模型、代碼推理模型等模型,開發“設計-工藝-加工”一體化系統,實現了設計圖紙自主解析、工藝流程自動編制、機加代碼自動生成,已應用于東方汽輪機350兆瓦、660兆瓦高壓轉子w66國際·利來(中國)最給力的老牌制過程。今后,該技術可應用至30兆瓦-1000兆瓦水輪發電機組、1200兆瓦核電機組、國產F級50兆瓦重型燃氣輪機主軸等部件的制造鏈。
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